ChatGPT en el dimensionamiento de vigas de hormigón armado
impactos pedagógicos de la mediación algorítmica
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.64326Palabras clave:
aprendizaje en educación superior, delegación epistémica, inteligencia artificial, enseñanza de ingeniería, mediación algorítmicaResumen
La inteligencia artificial generativa ha sido incorporada rápidamente a la educación superior, frecuentemente sin una regulación pedagógica compatible con las exigencias cognitivas y éticas de áreas técnicamente sensibles. En la enseñanza de Estructuras de Hormigón Armado, este escenario suscita preocupaciones relacionadas con el desarrollo del razonamiento estructural, la trazabilidad de las decisiones y la delegación epistémica en tareas de alta responsabilidad técnica. En este contexto, el presente estudio investiga los impactos pedagógicos, epistémicos y éticos del uso orientado de ChatGPT en la resolución de una tarea de dimensionamiento de vigas de hormigón armado, en comparación con una condición sin mediación algorítmica. El análisis combinó métodos cuantitativos y cualitativos, basados en una rúbrica compuesta por siete criterios procedimentales y en la evaluación de los registros de interacción con la IA. Aunque el desempeño promedio en la condición sin mediación algorítmica (6,07/10,0) fue superior al de la condición orientada por GPT (4,70/10,0), no se identificó una diferencia estadísticamente significativa (p > 0,05). Sin embargo, el análisis cualitativo reveló fragilidades sistemáticas bajo mediación algorítmica, incluyendo la propagación acumulativa de errores, inconsistencias normativas, pérdida de trazabilidad del razonamiento y episodios de delegación epistémica. Se concluye que la respuesta educativa adecuada no reside en la prohibición de la tecnología, sino en su integración regulada y progresiva, proponiéndose el Modelo de Mediación Estructural Progresiva con IA (MESP-IA) como una contribución teórico-pedagógica para la enseñanza de disciplinas estructuralmente sensibles.
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