Inteligência artificial na educação: possibilidades, desafios e ética na formação de professores

Michelle Maria Freitas Neto; Ana Carolina Carius

doi:10.35699/2237-5864.2026.58911

Autores

Michelle Maria Freitas Neto Instituto Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0003-3416-8015
Ana Carolina Carius Universidade Católica de Petrópolis https://orcid.org/0000-0002-7284-665X

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.58911

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, análise textual discursiva, ensino superior

Resumo

Com a expansão da inteligência artificial generativa entre usuários comuns, tem-se observado uma transformação significativa na forma de produção e propagação de conteúdo. Este estudo tem como objetivo compreender como a temática da inteligência artificial vem sendo aplicada à educação, para identificar lacunas, possibilidades e tendências que possam apoiar futuras pesquisas, especialmente as relacionadas à formação de professores (inicial ou continuada). Trata-se de uma revisão de literatura acadêmica, realizada no âmbito de uma pesquisa de doutorado, a partir de dados levantados de 2022 a 2024. Os resumos dos documentos foram submetidos à análise textual discursiva. Os resultados revelam que os estudos abordam possibilidades de utilização da inteligência artificial para diferentes atividades, especialmente no ensino superior. Também sugerem a necessidade de avaliação crítica e de formação de alunos e professores, além de identificar desafios éticos. Embora se reconheça a importância da capacitação docente, o campo ainda carece de investigações sobre estratégias, metodologias ou políticas de formação inicial e continuada nesse contexto.

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Biografia do Autor

Michelle Maria Freitas Neto, Instituto Federal Fluminense

Doutora em Educação pela Universidade Católica de Petrópolis (UCP), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense e graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Professora do Instituto Federal Fluminense (IFF), campus Itaperuna.
Ana Carolina Carius, Universidade Católica de Petrópolis

Possui pós-doutorado em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER), doutorado e mestrado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica. É licenciada em Pedagogia pelo Centro Universitário Internacional UNINTER e em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFF). Professora e pesquisadora do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Católica de Petrópolis (UCP).

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