Grupo de análise e monitoramento da vacinação (GAMOV):

qualificando os indicadores de vacinação contra COVID-19 no estado de Minas Gerais, Brasil

Autores

  • Janaina Fonseca Almeida Souza Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG, Escola de Enfermagem – EE, Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Coletiva. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0002-4017-4772
  • Thales Philipe Rodrigues da Silva Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG, Escola de Enfermagem – EE, Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Coletiva. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0002-7115-0925
  • Tércia Moreira Ribeiro da Silva Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG, Escola de Enfermagem – EE, Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Coletiva. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0002-5261-2266
  • Adriana Coelho Soares Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais – SES/MG, Subsecretaria de Vigilância em Saúde – SUBVS, Superintendência de Vigilância Epidemiológica – SVE. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0003-2433-5107
  • Hellen Flávia Ribeiro dos Santos Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais – SES/MG, Subsecretaria de Vigilância em Saúde – SUBVS, Superintendência de Vigilância Epidemiológica – SVE. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0003-4459-8326
  • Daiany Suellen Conceição Genuíno Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais – SES/MG, Subsecretaria de Vigilância em Saúde – SUBVS, Superintendência de Vigilância Epidemiológica – SVE. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0009-0001-0289-8438
  • Guilherme Amaral Bernardino Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais – SES/MG, Assessoria de Tecnologia da Informação (ATI), Núcleo de Inteligência e Governança de Dados. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0009-0002-1675-5638
  • Fernanda Penido Matozinhos Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG, Escola de Enfermagem – EE, Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Coletiva. Belo Horizonte, MG – Brasil. https://orcid.org/0000-0003-1368-4248

DOI:

https://doi.org/10.35699/2316-9389.2025.v29.50095

Palavras-chave:

Programas de Imunização, Vacinação, Vacinas contra COVID-19, Cobertura Vacinal, COVID-19, SARS-CoV-2, Indicadores de Gestão, Planejamento

Resumo

Objetivo: analisar os indicadores de vacinação contra a COVID-19 (cobertura vacinal, taxa de mortalidade e classificação de risco dos municípios) monitorados pelo Grupo de Análise e Monitoramento da Vacinação (GAMOV) no estado de Minas Gerais, Brasil, e relatar a experiência dessa estratégia. Métodos: trata-se de um estudo documental e epidemiológico transversal, utilizando dados de cobertura vacinal, óbitos por COVID-19 e classificação de risco dos municípios conforme o grau de alerta por Gerência/Superintendência Regional de Saúde (GRS/SRS), considerando o período de 18 de janeiro de 2021 (anterior à implantação do GAMOV) a 31 de março de 2022 (posterior à implantação do GAMOV). Para as análises quantitativas, foram empregados os testes de Kolmogorov, Friedman e o pós-teste de Sidak, conforme a variável estudada. Resultados: verificou-se aumento estatisticamente significativo das coberturas vacinais um mês e oito meses após a implantação do GAMOV. Em relação à taxa de mortalidade, indicador do impacto da vacinação, observou-se que as GRS/SRS de Ituiutaba, Leopoldina e Passos apresentaram os maiores valores em todos os períodos avaliados. Ademais, os óbitos diminuíram ao longo do tempo. Quanto à classificação de risco dos municípios, o grau de alerta baixo demonstrou diferenças especialmente entre 30 de julho de 2021 e fevereiro de 2022, entre 30 de julho de 2021 e março de 2022 e entre 1º de julho de 2021 e março de 2022, sendo que o quantitativo de GRS/SRS em Grau de Alerta Baixo foi maior nos períodos mais recentes. Conclusões: os resultados demonstraram que o GAMOV foi um dos principais responsáveis pelo avanço da vacinação contra a COVID-19 no estado de Minas Gerais, Brasil.

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Referências

1. Maciel E, Fernandez M, Calife K, Garrett D, Domingues C, Kerr L, et al. A campanha de vacinação contra o SARS-CoV-2 no Brasil e a invisibilidade das evidências científicas. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2022 mar. [citado em 2024 jan. 25];27(3):951-6. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232022273.21822021

2. World Health Organization. Patient Safety. Charter: Health Work Safety: a priority for patient safety. World Patient Safety Day, 17 September 2020 [Internet]. Geneve; 2020 [citado em 2024 jan. 25]. Disponível em: https://www.who.int/docs/default-source/world-patient-safety-day/health-worker-safety-charter-wpsd-17-september-2020-3-1.pdf?sfvrsn=2cb6752d_2

3. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Imunização e Doenças Transmissíveis. Plano Nacional de Operacionalização da Vacinação contra a Covid-19 [Internet]. 2a ed. Brasília: Ministério da Saúde; 2022 [citado em 2024 jan. 25]. 121 p. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/c/covid-19/publicacoes-tecnicas/ guias-e-planos/plano-nacional-de-operacionalizacao-da-vacinacao-contra-covid-19.pdf/view

4. Rocha TAH, Boitrago GM, Mônica RB, Almeida DG, Silva NC, Silva DM, et al. Plano Nacional de Vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2021 maio [citado em 2024 jan. 25];26(5):1885-98. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232021265.02312021

5. Domingues CMAS. Desafios para a realização da campanha de vacinação contra a COVID-19 no Brasil. Cad Saúde Pública [Internet]. 2021[citado em 2024 jan. 25];37(1):e00344620. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311X00344620

6. Secretaria de Saúde do Estado de Minas Gerais (BR). Plano Diretor de Regionalização da Saúde de Minas Gerais (PDR/MG). Revisão 2023. [Internet] Belo Horizonte; 2025. [citado em 2025 abr. 25].Disponível em: https://www.saude.mg.gov.br/wp-content/uploads/2025/03/Plano-Diretor-de-Regionalizacao-Revisao-2023.pdf

7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Cidades e Estados. Minas Gerais código 31 [Internet]. 2025 [citado em 2025 abr. 30]. Disponível em:: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg/

8. Liang LL, Kuo HS, Ho HJ, Wu CY. COVID-19 vaccinations are associated with reduced fatality rates: evidence from cross-country quasi-experiments. J Glob Health [Internet]. 2021[citado em 2024 jan. 25];11:05019. Disponível em: https://jogh.org/documents/2021/jogh-11-05019.pdf

9. Dagan N, Barda N, Kepten E, Miron O, Perchik S, Katz MA, et al. BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination Setting. N Engl J Med [Internet]. 2021[citado em 2024 jan. 25];384(15):1412-23. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2101765

10. Moghadas SM, Vilches TN, Zhang K, Wells CR, Shoukat A, Singer BH, et al. The impact of vaccination on coronavirus disease 2019 (COVID-19) Outbreaks in the United States. Clin Infect Dis [Internet]. 2021[citado em 2024 jan. 25];73(12):2257-64. Disponível em: https://academic.oup.com/cid/article/73/12/2257/6124429?login=false

11. Lopez Bernal J, Andrews N, Gower C, Robertson C, Stowe J, Tessier E, et al. Effectiveness of the Pfizer-BioNTech and Oxford-AstraZeneca vaccines on covid-19 related symptoms, hospital admissions, and mortality in older adults in England: test negative case-control study BMJ [Internet]. 2021 [citado em 2024 jan. 25];373. Disponível em: https://www.bmj.com/content/373/bmj.n1088

12. World Health Organization (WHO). Intervention guidebook for implementing and monitoring activities to reduce missed opportunities for vaccination [Internet]. France; 2019. [citado em 2023 jul. 22]. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789241516310

13. Rocha TAH, Boitrago GM, Mônica RB, Almeida DG, Silva NC, Silva DM, et al. Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2021 [citado em 2024 jan. 25];26(5):1885-98. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232021265.02312021

14. Araújo ACM, Silva TPR, Souza JFA, Freire, KMR, Matozinhos FP, Fernnades EG. Classification of risk for transmission of vaccine-preventable diseases in Brazilian municipalities: comparative analysis before and after the national movement for vaccination and multivaccination proposed by the Ministry of Health as of 2023. BMC Public Health [Internet]. 2025[citado em 2025 abr. 25]; 25:527. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21711-w

15. Castro-Nunes P, Ribeiro GR. Equidade e vulnerabilidade em saúde no acesso às vacinas contra a COVID-19. Rev Panamer Salud Pública [Internet]. 2022[citado em 2024 jan. 26];46:e31. Disponível em: https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.31

16. Albuquerque C, Martins M. Indicadores de desempenho no Sistema Único de Saúde: uma avaliação dos avanços e lacunas. Saúde debate [Internet]. 2017[citado em 2023 jan. 26];41(spe):118-37. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-11042017S10

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Publicado

23-06-2025

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Como Citar

1.
Grupo de análise e monitoramento da vacinação (GAMOV):: qualificando os indicadores de vacinação contra COVID-19 no estado de Minas Gerais, Brasil. REME Rev Min Enferm. [Internet]. 23º de junho de 2025 [citado 13º de dezembro de 2025];29. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reme/article/view/50095

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