Representação dos dados estruturados do gênero textual como técnica para o processamento automático de texto
DOI:
https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.35445Palavras-chave:
Linguística de corpus, Processamento de linguagem natural, Artigo científico, Gênero textual, Anotação de corporaResumo
O presente trabalho foi desenvolvido na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Estudos Linguísticos baseados em corpus compilado por ferramentas computacionais. Este trabalho parte do princípio de que é necessário assinalar uma estreita relação entre anotação e geração de corpus com a análise dos elementos constitutivos do gênero do texto-base. A proposta visa demonstrar, por via específica do estudo dos dados estruturados do gênero textual artigo científico, uma opção de técnica de processamento automático de texto. Para alcançar os objetivos propostos, criou-se um modelo computacional necessário para a compilação de um corpus linguístico, especializado, representativo do gênero Artigo Científico - CorpACE. O projeto teve como objeto de estudo os elementos constitutivos do gênero textual artigo científico, marcados em XML, extraídos e coletados do banco de dados da SciELO-Scientific Electronic Library On-line. Como produto final, obteve-se uma base de dados com as informações extraídas e estruturadas no formato XML, que delimitam e identificam as marcações do gênero em análise, disponível para várias ferramentas e aplicações. Os resultados demonstram como a representação dos elementos constitutivos do gênero pode condensar as informações disponíveis de forma hierarquizada e dinâmica, construídas durante a compilação. Ao final da pesquisa, presume-se que se fazem necessárias mais pesquisas que aproximem a Ciência da Linguagem da Ciência da Computação com ênfase em PLN na tentativa de representar e manipular os conhecimentos linguísticos em seus vários níveis morfológico, sintático, semântico e discursivo, para a melhoria na implementação e manipulação do processamento automático do texto.
Referências
ALENCAR, A. F. de. About Aelius Brazilian Portuguese POS-Tagger. [S.l.: s.n.], 2013. Available from: http://aelius.sourceforge.net/. Visited on: 27 Dec. 2021.
ALENCAR, A. F. de. Aelius User’s Manual. [S.l.: s.n.], 2013. Available from: http://aelius.sourceforge.net/manual.html. Visited on: 27 Dec. 2021.
ALENCAR, L. F de. Aelius: uma ferramenta para anotação automática de corpora usando o NLTK. In: IX Encontro de Linguística de Corpus. Porto Alegre: PUCRS, 2010. Available from: http://corpuslg.org/gelc/media/blogs/elc2010/slides/Figueiredo_de_Alencar.pdf. Visited on: 27 Dec. 2021.
BAKHTIN, M. M. Estética da criação verbal. São Paulo: Martins Fontes, 1997.
BHARTI, S. K.; BABU, K. S. Automatic Keyword Extraction for Text Summarization: a survey. European Journal of Advances in Engineering and Technology, v. 4, n. 6, p. 410–427, 2017.
BHATIA, N.; JAISWAL, A. Literature Review on Automatic Text Summarization: Single and Multiple Summarizations. International Journal of Computer Applications, v. 117, n. 6, p. 25–29, May 2015. DOI: 10.5120/20560-2948. Available from: http://research.ijcaonline.org/volume117/number6/pxc3902948.pdf. Visited on: 27 Dec. 2021.
BRONCKART, J.-P. Atividade de linguagem, textos e discursos. Por um interacionismo sócio-discursivo. São Paulo: EDUC, 1999.
CAMBRIA, E.; WHITE, B. Jumping NLP Curves: A Review of Natural Language Processing Research [Review Article]. IEEE Computational Intelligence Magazine, v. 9, n. 2, p. 48–57, May 2014. DOI: 10.1109/MCI.2014.2307227. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/document/6786458/. Visited on: 27 Dec. 2021.
COHEN, J. D. Highlights: Language- and domain-independent automatic indexing terms for abstracting. Journal of the American Society for Information Science, v. 46, n. 3, p. 162–174, Apr. 1995. DOI: 10.1002/(SICI)1097-4571(199504)46:3<162::AID-ASI2>3.0.CO;2-6. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/(SICI)1097-4571(199504)46:3%3C162::AID-ASI2%3E3.0.CO;2-6. Visited on: 27 Dec. 2021.
DE OLIVEIRA JÚNIOR, R. L.; ESMIN, A. A. A. Monitoramento Automático de Mensagens de Fóruns de Discussão de Texto Semi-Supervisionado. In: SBIE - Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Rio de Janeiro: SBIE, 2012.
DIMA, E. et al. A Metadata Editor to Support the Description of Linguistic Resources. In: PROCEEDINGS of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’12). Istanbul, Turkey: European Language Resources Association (ELRA), May 2012. p. 1061–1066. Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2012/pdf/468_Paper.pdf. Visited on: 27 Dec. 2021.
DOMINGUES, M. L.; FAVERO, E. L.; DE MEDEIROS, I. P. O desenvolvimento de um etiquetador morfossintático com alta acurácia para o português. In: VALE, O. A. (Ed.). Avanços da Linguística de Corpus no Brasil. São Paulo: Humanistas, 2008. p. 267–286.
FIALHO, P. et al. INESC-ID@ASSIN: Medição de Similaridade Semântica e Reconhecimento de Inferência Textual. Linguamática, v. 8, n. 2, p. 33–42, Dec. 2016. Available from: https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-4. Visited on: 27 Dec. 2021.
FONSECA, C. A. AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática. 2018. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina. Available from: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2114. Visited on: 27 Dec. 2021.
FONSECA, C. A. et al. AnoTex: rotina de filtragem de dados estruturados do gênero artigo científico como contribuição para o PLN. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, v. 11, n. 3, p. 40–64, Dec. 2018. DOI: 10.17851/1983-3652.11.3.40-64. Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/16811. Visited on: 27 Dec. 2021.
FRAKES, W. B.; BAEZA-YATES, R. (Eds.). Information retrieval: data structures & algorithms. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1992.
GUIA de uso de elementos e atributos XML para documentos que seguem a implementação SciELO Publishing Schema. — SciELO Publishing Schema 1.5.1 documentation. [S.l.: s.n.], 2016. Available from: http://docs.scielo.org/projects/scielo-publishing-schema/pt_BR/1.5-branch/. Visited on: 27 Dec. 2021.
JONES, K. S. Automatic summarising: The state of the art. Information Processing & Management, v. 43, n. 6, p. 1449–1481, Nov. 2007. DOI: 10.1016/j.ipm.2007.03.009. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457307000878. Visited on: 27 Dec. 2021.
JONES, K. S. Some thesauric history. Aslib Proceedings, v. 24, n. 7, p. 400–411, July 1972. DOI: 10.1108/eb050353. Available from: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/eb050353/full/html. Visited on: 27 Dec. 2021.
JONES, K. S.; WALKER, S.; ROBERTSON, S.E. A probabilistic model of information retrieval: development and comparative experiments. Information Processing & Management, v. 36, n. 6, p. 779–808, Nov. 2000. DOI: 10.1016/S0306-4573(00)00015-7. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457300000157. Visited on: 27 Dec. 2021.
KUCUK, M. E.; OLGUN, B.; SEVER, H. Application of Metadata Concepts to Discovery of Internet Resources. [S.l.: s.n.], 2000. DOI: 10.1007/3-540-40888-6_29. Available from: https://www.infona.pl//resource/bwmeta1.element.springer-f35534a0-afa3-3605-a53e-d291fae9c131. Visited on: 27 Dec. 2021.
LANDAUER, T. K; FOLTZ, P. W.; LAHAM, D. An introduction to latent semantic analysis. Discourse Processes, v. 25, n. 2-3, p. 259–284, Jan. 1998. DOI: 10.1080/01638539809545028. Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01638539809545028. Visited on: 27 Dec. 2021.
LAU, R. Y. K. et al. Towards Fuzzy Domain Ontology Based Concept Map Generation for E-Learning. In: LEUNG, H. et al. (Eds.). Advances in Web Based Learning – ICWL 2007. Berlin, Heidelberg: Springer, 2008. (Lecture Notes in Computer Science), p. 90–101. DOI: 10.1007/978-3-540-78139-4_9.
LIN, F.-R.; HSIEH, L.-S.; CHUANG, F.-T. Discovering genres of online discussion threads via text mining. Computers & Education, v. 52, n. 2, p. 481–495, Feb. 2009. DOI: 10.1016/j.compedu.2008.10.005. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0360131508001528. Visited on: 27 Dec. 2021.
LIU, X.; LI, C.; FENG, Z. Analyze of Subject Research Hot Spots Based on An Improved Algorithm of TF*IDF——Taking Information Science for Example–Information Science 2017 07. Information Science, v. 7, n. 35, p. 015, 2017. Available from: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-QBKX201707015.htm. Visited on: 27 Dec. 2021.
LIU, X.; WEBSTER, J. J.; KIT, C. An Extractive Text Summarizer Based on Significant Words. In: LI, W.; MOLLÁ-ALIOD, D. (Eds.). Computer Processing of Oriental Languages. Language Technology for the Knowledge-based Economy. Berlin, Heidelberg: Springer, 2009. (Lecture Notes in Computer Science), p. 168–178. DOI: 10.1007/978-3-642-00831-3_16.
LOVINS, J. B. Development of a Stemming Algorithm. Mechanical Translation and Computational Linguistics, v. 11, n. 1, p. 22–31, 1968.
LUHN, H. P. The Automatic Creation of Literature Abstracts. IBM Journal of Research and Development, v. 2, n. 2, p. 159–165, Apr. 1958. DOI: 10.1147/rd.22.0159. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/document/5392672/. Visited on: 27 Dec. 2021.
LUI, A. K.-F.; LI, S. C.; CHOY, S. O. An Evaluation of Automatic Text Categorization in Online Discussion Analysis. In: SEVENTH IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007). [S.l.: s.n.], July 2007. p. 205–209. DOI: 10.1109/ICALT.2007.59.
LYSE, G. I.; MEURER, P.; DE SMEDT, K. COMEDI: A component metadata editor. In: SELECTED papers of the CLARIN Annual Conference 2014. Bergen, Norway: Linköping University Electronic Press, 2015. Available from: https://ep.liu.se/en/conference-article.aspx?series=ecp&issue=116&Article_No=8. Visited on: 27 Dec. 2021.
MANARIS, B. Natural Language Processing: A Human-Computer Interaction Perspective. Advances in Computers, v. 47, n. 100, p. 1–66, 1998.
MARCANTONIO, A. T.; SANTOS, M. dos; LEHFELD, N. A. de S. Elaboração e divulgação do trabalho científico. [S.l.]: Atlas, 1993.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2010.
MARCUSCHI, L. A. Gêneros textuais emergentes no contexto da tecnologia digital. In: MARCUSCHI, L. A.; XAVIER, A. C. (Eds.). Hipertexto e gêneros digitais: novas formas de construção de sentido. Rio de Janeiro: Lucerna, 2004. p. 13–67.
MARCUSCHI, L. A. Gêneros textuais: definição e funcionalidade. In: DIONÍSIO, A. P.; MACHADO, A. R.; BEZERRA, M. A. (Eds.). Gêneros textuais e ensino. Rio de Janeiro: Lucerna, 2002. p. 19–36.
MATENCIO, M. de L. M. Atividade de (Re)textualização em práticas acadêmicas: um estudo do resum. Scripta, v. 6, n. 11, p. 109–122, Oct. 2002. Available from: http://periodicos.pucminas.br/index.php/scripta/article/view/12453. Visited on: 27 Dec. 2021.
REITER, E. A Structured Review of the Validity of BLEU. Computational Linguistics, v. 44, n. 3, p. 393–401, Sept. 2018. DOI: 10.1162/coli_a_00322. Available from: https://direct.mit.edu/coli/article/44/3/393-401/1598. Visited on: 27 Dec. 2021.
ROCHA, V. J. C.; GUELPELI, M. V. C. PragmaSUM: automatic tex summarizer based on user profile. International Journal of Current Research, v. 9, n. 7, p. 53935–53942, 2017.
ROLIM, V.; FERREIRA, R.; COSTA, E. Identificação Automática de Dúvidas em Fóruns Educacionais. In: p. 936. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2016.936. Available from: http://www.br-ie.org/pub/index.php/sbie/article/view/6779. Visited on: 27 Dec. 2021.
SALTON, G.; MCGILL, M. J. Introduction to modern information retrieval. New York: McGraw Hill, 1983. (McGraw-Hill computer science series).
SANTOS, C. N. dos; ZADROZNY, B. Learning Character-level Representations for Part-of-Speech Tagging. In: PROCEEDINGS of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML-14). [S.l.: s.n.], 2014. p. 1818–1826.
SARDINHA, T. B. Lingüística de corpus. Barueri: Manole, 2004.
SCARTON, C. E.; ALUÍSIO, S. M. Análise da Inteligibilidade de textos via ferramentas de Processamento de Língua Natural: adaptando as métricas do Coh-Metrix para o Português. Linguamática, v. 2, n. 1, p. 45–61, Apr. 2010. Available from: https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/44. Visited on: 27 Dec. 2021.
SCHNEUWLY, B.; DOLZ, J. Gêneros orais e escritos na escola. Campinas, SP: Mercado de Letras, 2004.
SILVA, B. C. D. da. O estudo Lingüístico-Computacional da Linguagem. Letras de Hoje, v. 41, n. 2, set. 2006. Available from: https://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/fale/article/view/597.
SILVA, J. G. B.; PEREIRA, M. T. B. F.; BUENO, L. A elaboração de um artigo científico: subsídios à apropriação desse gênero textual. Horizontes, v. 32, n. 1, June 2014. DOI: 10.24933/horizontes.v32i1.88. Available from: https://revistahorizontes.usf.edu.br/horizontes/article/view/88. Visited on: 27 Dec. 2021.
SILVA, L. A.; TRINDADE, D., et al. Mineração de Dados em publicações de Fóruns de Discussões do Moodle como geração de Indicadores para aprimoramento da Gestão Educacional. Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, v. 4, n. 1, p. 1084, Oct. 2015. DOI: 10.5753/cbie.wcbie.2015.1084. Available from: http://br-ie.org/pub/index.php/wcbie/article/view/6220. Visited on: 27 Dec. 2021.
SOUSA, M. C. P. de. O Corpus Tycho Brahe: contribuições para as humanidades digitais no Brasil. Filologia e Linguística Portuguesa, v. 16, spe, p. 53, Dec. 2014. DOI: 10.11606/issn.2176-9419.v16ispep53-93. Available from: http://revistas.usp.br/flp/article/view/88404. Visited on: 27 Dec. 2021.
SOUSA, M. C. P. de; KEPLER, F. N.; FARIA, P. P. F. de. E-Dictor: novas perspectivas na codificação e edição de corpora de textos históricos. In: CAMINHOS da Linguística de Corpus. São Paulo: Mercado de Letras, 2010. p. 225–246.
SOUSA, M. C. P. de; KEPLER, F. N.; FARIA, P. P. F. de. Uma proposta de automatização das edições XML do e-Dictor. In: ANAIS. [S.l.: s.n.], 2016. Available from: https://sefuefs2015.wordpress.com/. Visited on: 27 Dec. 2021.
SWALES, J. Genre analysis: English in academic and research settings. Cambridge: Cambridge Univ. Pr, 1990. (Cambridge applied linguistics series).
TONELLI, S.; PIANTA, E. Matching documents and summaries using key-concepts Sara. In: PROCEEDINGS of the Seventh DEFT Workshop. Montpellier, France: [s.n.], 2011. p. 73–83.
VIEIRA, R.; LIMA, V. L. S. de. Lingüística computacional: princípios e aplicações. In: ANAIS do XXI Congresso da SBC. I Jornada de Atualização em Inteligência Artificial. [S.l.: s.n.], 2001. Available from: http://www.inf.unioeste.br/~jorge/MESTRADOS/LETRAS%20-%20MECANISMOS%20DO%20FUNCIONAMENTO%20DA%20LINGUAGEM%20-%20PROCESSAMENTO%20DA%20LINGUAGEM%20NATURAL/ARTIGOS%20INTERESSANTES/lingu%EDstica%20computacional.pdf. Visited on: 27 Dec. 2021.
WEBSTER, J. J.; KIT, C. Tokenization as the initial phase in NLP. en. In: PROCEEDINGS of the 14th conference on Computational linguistics -. Nantes, France: Association for Computational Linguistics, 1992. v. 4, p. 1106. DOI: 10.3115/992424.992434. Available from: http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=992424.992434. Visited on: 27 Dec. 2021.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Fonseca et al.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Este é um artigo em acesso aberto que permite o uso irrestrito, a distribuição e reprodução em qualquer meio desde que o artigo original seja devidamente citado.
![Licença Creative Commons](https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/management/settings/website//index.php/textolivre/manager/setup/<a%20rel="license"%20href="http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img%20alt="Licença%20Creative%20Commons"%20style="border-width:0"%20src="https:/i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png"%20/></a><br%20/>Este%20obra%20está%20licenciado%20com%20uma%20Licença%20<a%20rel="license"%20href="http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative%20Commons%20Atribuição%204.0%20Internacional</a>.)
