Aspectos da construção de um corpus sintaticamente anotado do nheengatu no modelo Dependências Universais

Leonel Figueiredo de Alencar

doi:10.1590/1983-3652.2024.52653

Autores

Leonel Figueiredo de Alencar Universidade Federal do Ceará, Centro de Humanidades, Fortaleza, CE, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8148-6994

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-3652.2024.52653

Palavras-chave:

Linguística computacional, Processamento de linguagem natural, Tupinologia, Corpus sintaticamente anotado

Resumo

O alheamento das tecnologias da linguagem natural constitui fator adicional de enfraquecimento de línguas minoritárias relativamente às línguas majoritárias com as quais convivem. Sobretudo os falantes mais jovens, elos da transmissão linguística, tendem a migrar para a língua favorecida com esses recursos. O nheengatu é uma língua indígena brasileira em perigo de extinção, com índice de suporte digital de apenas 0,07 na escala Digital Language Support (DLS), significativamente inferior à pontuação de 0,97 do português, para o qual tem perdido continuamente falantes. O treebank do nheengatu da coleção Dependências Universais visa a contribuir para redução dessa deficiência, alimentando o treinamento de um parser neural. O treebank estreou com 196 sentenças e 2.146 palavras na versão de 15/11/2023 dessa coleção. Este artigo trata da versão mais recente do treebank, que, composto de amostras de sentenças extraídas de vinte publicações de diferentes fases históricas do nheengatu, perfazendo 1.470 sentenças e 15.036 palavras, constitui o maior de língua ameríndia da versão de 15/05/2024 da coleção Dependências Universais. A utilização de um analisador automático acelerou o crescimento do corpus. Anotadores humanos, porém, revisaram cada anotação automática, assegurando um índice de validação de 100% do treebank e concorrendo para a classificação de duas estrelas, a mais alta conferida a treebanks de línguas ameríndias da coleção Dependências Universais. A expansão e revisão do corpus continuará, visando a abarcar todos os textos em domínio público e alcançar acurácia de parsing do estado da arte.

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Biografia do Autor

Leonel Figueiredo de Alencar, Universidade Federal do Ceará, Centro de Humanidades, Fortaleza, CE, Brasil

Professor in the fields of generative grammar, computational linguistics, and German as a Foreign Language (DaF) at the Federal University of Ceará, Department of Foreign Languages and Literatures, and Linguistics Master's & PhD Program since 2004. Founder and coordinator of the Computing and Natural Language Research Group (CompLin). Associate researcher of the DACILAT project at UNICAMP (Process FAPESP22/09158-5), focused on the construction of corpora and automatic translation of cadiéu and nheengatu. Doctoral degree (Dr. phil.) in Linguistics from the University of Konstanz, Germany, in 2003. CAPES post-doctoral research fellow at the University of Konstanz in 2013. Collaborator researcher at the Computer Networks, Software and Systems Engineering Group (GREat), Computer Science Department of the Federal University of Ceará, from 2013 to 2015. Visiting professor at the School of Applied Mathematics at Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV) in Rio de Janeiro from 2021 to 2022. Successfully completed supervision of ten master's theses and five PhD dissertations. Ongoing supervision of two master's students and three doctoral students. Present research interests: computational linguistics, natural language processing, knowledge-driven grammar engineering, treebanks, Universal Dependencies, Tupian (especially Nheengatu) linguistics .

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