Inteligência artificial, epistemologia e raça

questões semióticas

Resumo

Parte-se do discurso de ruptura frequentemente associado à inteligência artificial, argumentando-se que modelos de geração de imagens tendem a reutilizar formas e sentidos anteriores à própria existência dessas tecnologias. Analisam-se os mecanismos pelos quais o viés racial se manifesta nas imagens produzidas pelo DALL·E. Para isso, foram realizados testes que articulam a figurativização de corpos humanos em profissões socialmente investidas de maior ou menor prestígio — como médico(a), professor(a) universitário(a), engenheiro(a) civil, faxineiro(a) de hospital, pedreiro(a) e catador(a) de lixo —, observando-se as regularidades emergentes na distribuição figurativa. Os resultados indicam que, por meio de operações estatísticas sobre big data, o sistema organiza e hierarquiza combinações recorrentes de figuras e traços visuais, associando profissões socialmente desvalorizadas com corpos negros e determinadas marcas plásticas, como cabelos crespos escondidos. Tais marcas tendem a estar ausentes nas representações associadas a profissões de maior prestígio. Observa-se também uma distinção aspectual relevante: enquanto os corpos negros vinculados às profissões desvalorizadas são figurativizados sob a modalidade do fazer, em plena atividade laboral, os corpos associados às ocupações prestigiadas são modalizados predominantemente pelo ser, em posições corporais estáticas. Essa configuração dialoga com padrões historicamente sedimentados na iconografia ocidental, contribuindo para a estabilização de uma norma semiótica racista. O artigo defende, portanto, a necessidade de uma semiótica da inteligência artificial, capaz de analisar criticamente as significações geradas nesses sistemas e de contribuir para o desenvolvimento de tecnologias mais plurais a partir das epistemologias do Sul.