Spatial variability of soil chemical atributes from different sampling grid in two agricultural seasons
DOI:
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2020.25115Keywords:
Spatial dependence, Geostatistics, Kriging, Oxisol, SemivariogramsAbstract
This research had as objective the study of spatial variability of chemical properties of the soil soybean culture (Glycine max (L.) Merrill) in a typic haplorthox. The soil samples were collected with the aid of smartphone app C7 GPS Dados e C7 GPS Malha. In the first year, a sampling grid of 1: 3 was used in the sampling grid and in the subsequent year this sampling grid was 1: 5. In the first agricultural year, mechanical soil management was necessary with its correction. In both agricultural years, collections and analyzes were made before the implantation of the soybean crop, and in possession of these data, exploratory analysis was carried out, which aimed to perform the calculation of descriptive statistics. For the classification of the variability of the analyzed attributes, the coefficient of variation (CV) was used, and geostatistics was applied, with which mathematical models were adjusted with the criteria of the high coefficient of determination (R²) and the low sum of squares of residues for a better adjustment of the semivariogram. The reduction of the sample density from 1: 3 with a maximum range of 173 m to 1: 5 with a maximum range of 223 m, proved to be viable, attested by geostatistics, maintaining its high precision, strong spatial dependence and reducing the cost.
Downloads
References
Alvares C. A.; Stape J. L.; Sentelhas P. C.; de Moraes Gonçalves J. L.; Sparovek G. 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22:711–728. Doi: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
Artes. R. 2014. Coeficiente de Assimetria. São Paulo. Disponível em: <https://www.insper.edu.br/docentes/rinaldoartes/wpcontent/uploads/sites/14/2014/09/Medidas-de-forma-Assimetria_2014.pdf>. Acesso em: 05 mai. 2020.
Bolfe, E. L.; Gomes, J. V. B. 2005. Geoestatística subsidia agricultura de precisão. Página rural. Disponível em: <http://www.paginarural.com.br/artigo/998/geoestatistica-subsidia-agricultura-de-precisao>. Acesso em: 29 ago. 2019.
Brasil. 2017. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento – MAPA. Agricultura de precisão 19. Brasília, 2017. 15p. Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br/assuntos/ camaras-setoriais-tematicas/documentos/camaras-setoriais/florestas-plantadas/anos-anteriores/agricultura-de-precisao-19.pdf/view>. Acesso em: 23 set. 2019.
Caon, D.; Genú, A. M. 2013. Mapeamento de atributos químicos em diferentes densidades amostrais e influência na adubação e calagem. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 17:629-639. Doi: https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000600009.
COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO – CONAB. 2019. Boletim da Safra de Grãos: 1º Levantamento - Safra 2019/20 - Tabela de levantamento. Brasília: CONAB, 2019. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos>. Acesso em: 13 out. 2019.
Dalchiavon, F. C.; Carvalho, M. P.; Andreotti, M.; Montanari R. 2012. Variabilidade espacial de atributos da fertilidade de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob Sistema Plantio Direto. Revista Ciência Agronômica, 43: 453-461.
Freitas, R. E.; Mendonça, M. A. A. 2016. Expansão Agrícola no Brasil e a Participação da Soja: 20 anos. Revista de Economia e Sociologia Rural, 54:497-516. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790540306.
GAMMA DESIGN SOFTWARE. 2012. GS+: Geostatistics for Environmental Sciences. Plainwell. Disponível em:<http://www.gammadesign.com/>. Acesso em 20 ago. 2020.
Guimarães, E. C. 2004. Geoestatística básica e aplicada. Uberlândia: UFU/FAMAT, Uberlândia.
Instituto de Pesquisa de Sistemas Ambientas - ESRI. 2012. ArcGIS 10.1 Software. Califórnia: Redlands.
Leão, A. B.; Andrade, A. R. S.; Chaves, L. H. G; Chaves, I. B.; Guerra, H. O. C. 2007. Variabilidade espacial de fósforo em solo do perímetro irrigado Engenheiro Arcoverde, PB. Revista Ciência Agronômica, 38:1-6.
Leite, O. C.; Melo, M. S.; Oliveira, L. N.; Costa Sobrinho, M. R.; Melo, B. S. 2018. Influência de dosagens de calcário em um Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico no Sul de Tocantins. Enciclopédica Biosfera, 15:640-650. Doi: 10.18677/EnciBio_2018B55.
Lima, J. S. S.; Souza, G. S.; Silva, S. A. 2010. Amostragem e variabilidade espacial de atributos químicos do solo em área de vegetação natural em regeneração. Revista árvore, 34: 127-136. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-67622010000100014.
Molin, J. P.; Amaral, L. R.; Colaço, A. F. 2015. Agricultura de precisão. 1. ed. Oficina de textos. São Paulo.
Raij, B. V.; Andrade J. C.; Cantarella H.; Quaggio J. A. (ed). 2001. Análise quimica para avaliação da fertilidade de solos tropicais. Campinas: Instituto Agronômico de Campinas.
Resende, A. V.; Hurtado, S. M. C.; Vilela, M. F.; Corazza, E. J.; Shiratsuchi, L. S. 2014. Aplicações da agricultura de precisão em sistemas de produção de grãos no Brasil. In: Sousa, D. M. G.; Lobato, E., 2014. Cerrado correção do solo e adubação.
Santos, R. O.; Franco, L. B.; Silva, S. A.; Sodré, G. A.; Menezes, A. A. 2017. Spatial variability of soil fertility and its relation of cocoa yield. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 21:88-93. Doi: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n2p88-93.
Souza, L. S. Cogo, N. P.; Vieira, S. R. 1997. Variabilidade espacial de propriedades físicas e químicas do solo em um pomar cítrico. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 21: 367-372. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-06831997000300003.
Trentin, R. G.; Modolo, A. J.; Vargas, T. O.; Campos, J. R. R.; Adami, P. F.; Baesso, M. M. 2018. Soybean productivity in Rhodic Hapludox compacted by the action of furrow openers. Acta Scientiarum. Agronomy 40:1-9. Doi: http://dx.doi.org/10.4025/actasciagron.v40i1.35015.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Agrarian Sciences Journal
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
The Copyright for articles published in this journal follow authorship. The articles are open access, with their own attributions, in educational and non-commercial applications.
The journal reserves the right to make regulatory, orthographic and grammatical changes in the originals, with the aim of maintaining the standard language and the credibility of the vehicle. It will respect, however, the writing style of the authors.
Changes, corrections or suggestions of conceptual order will be forwarded to the authors, when necessary. In such cases, the articles, once appropriate, should be submitted for further consideration.
The opinions issued by the authors of the articles are their sole responsibility.