Validação da síndrome metabólica e de seus componentes autodeclarados no estudo cume

Autores

  • Aline Elizabeth da Silva Miranda Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Enfermagem, Departamento de Enfermagem Materno-Infantil e Saúde Pública, Belo Horizonte MG , Brazil, Nutricionista. Doutoranda em Enfermagem. Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, Escola de Enfermagem - EE, Departamento de Enfermagem Materno-Infantil e Saúde Pública - EMI. Belo Horizonte, MG- Brasil, Universidade Federal de Minas Gerais
  • Adaliene Versiani Matos Ferreira Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Nutrição, Belo Horizonte MG , Brazil, Nutricionista. Doutora em Fisiologia e Farmacologia. Professora Adjunta. UFMG, EE, Departamento de Nutrição - NUT. Belo Horizonte, MG - Brasil, Universidade Federal de Minas Gerais
  • Fernando Luiz Pereira de Oliveira Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Estatística, Ouro Preto MG , Brazil, Estatístico. Doutor em Estatística. Professor Adjunto IV. Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Estatística. Ouro Preto, MG - Brasil, Universidade Federal de Ouro Preto
  • Helen Hermana Miranda Hermsdorff Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Nutrição e Saúde, Viçosa MG , Brazil, Nutricionista. Doutora em Alimentos, Fisiologia e Saúde. Professora Adjunta. Universidade Federal de Viçosa - UFV, Departamento de Nutrição e Saúde. Viçosa, MG - Brasil, Universidade Federal de Viçosa
  • Josefina Bressan Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Nutrição e Saúde, Viçosa MG , Brazil, Nutricionista. Doutora em Fisiologia e Saúde. Professora Titular. UFV, Departamento de Nutrição e Saúde. Viçosa, MG - Brasil, Universidade Federal de Viçosa
  • Adriano Marçal Pimenta Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Belo Horizonte MG , Brazil, Enfermeiro. Doutora em Enfermagem. Professor Associado I. UFMG, EE, EMI. Belo Horizonte, MG - Brasil, Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.35699/2316-9389.2017.49841

Palavras-chave:

Doença Crônica, Síndrome X Metabólica, Estudos de Validação, Autorrelato

Resumo

O objetivo deste estudo foi analisar a validade dos diagnósticos autodeclarados de síndrome metabólica (SM) e de seus componentes pelos participantes da Coorte de Universidades Mineiras (CUME). Uma subamostra de 172 participantes da coorte (33 homens e 139 mulheres, idade 38 ± 11 anos) foi aleatoriamente selecionada para este estudo. A presença de SM foi definida segundo os critérios da International Diabetes Federation (IDF). Dados de peso, altura, pressão arterial, concentração sérica de glicose, triglicerídeos e HDL-c foram autodeclarados em questionário online da coorte e as mesmas variáveis foram aferidas presencialmente mediante protocolo padronizado em laboratórios das instituições de ensino superior envolvidas no projeto. Os dados autodeclarados e aferidos foram comparados por meio de coeficiente de correlação intraclasse (CCI), coeficiente Kappa (k) e diferenças entre medidas autodeclaradas e aferidas segundo a metodologia de Bland e Altman. As prevalências da SM foram de 4,7%e 5,2%, de acordo com os dados autodeclarados e aferidos, respectivamente. O coeficiente Kappa entre diagnósticos de SM autodeclarado e aferido foi 0,814, indicando concordância quase perfeita, situação similar à observada para a obesidade (k=0,882). Os demais componentes da SM apresentaram concordâncias moderadas (k=0,41 a 0,60). Os CCIs também indicaram excelente concordância para peso, estatura, IMC e HDL-c, respectivamente, 0,989, 0,995, 0,983 e 0,761. A glicose apresentou baixa concordância (CCI: 0,336). Concluiu-se que participantes do projeto CUME forneceram informações válidas para os diagnósticos autodeclarados de SM e de seus componentes.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome: a new worldwide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabet Med. 2006[citado em 2017 jun. 14];23(5):469-80. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16681555

Gierach M, Gierach J, Ewertowska M, Arndt A, Junik R. Correlation between body mass index and waist circumference in patients with metabolic syndrome. ISRN Endocrinol. 2014[citado em 2017 jun. 14];2014:1-6. Disponível em: https://www.hindawi.com/journals/isrn/2014/514589/

Ford E, Giles W, Dietz W. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA. 2002[citado em 2017 jun. 14];287(3):356-9. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11790215.

Aguilar M, Bhuket T, Torres S, Liu B, Wong RJ. Prevalence of the metabolic syndrome in the United States, 2003-2012. JAMA. 2015[citado em 2017 jun. 14];313(19):1973-4. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25988468

Vidigal FC, Bressan J, Babio N, Salas-Salvadó J. Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC Public Health. 2013[citado em 2017 jun. 14];13:1198. Disponível em: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-13-1198

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios. Acesso à internet e à televisão e posse de telefone móvel celular para uso pessoal: 2015. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2016.

Van Gelder MM, Bretveld RW, Roeleveld N. Webbased questionnaires: the future in epidemiology? Am J Epidemiol. 2010[citado em 2017 jun. 14];172(11):1292-8. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20880962

Rodrigues PRM, Gonçalves-Silva RMV, Pereira RA. Validity of selfreported weight and stature in adolescents from Cuiabá, Central- Western Brazil. Rev Nutr. 2013[citado em 2017 jun. 15];26(3):283-90. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-52732013000300003

Barrio-Lopez MT, Bes-Rastrollo M, Beunza JJ, Fernandez-Montero A, Garcia- Lopez M, Martinez-Gonzalez MA. Validation of metabolic syndrome using medical records in the SUN cohort. BMC Public Health. 2011[citado em 2017 jun. 14];11:867. Disponível em: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-11-867

Fonseca MJM, Faerstein E, Chor D, Lopes CS. Validade de peso e estatura informados e índice de massa corporal: estudo pró-saúde. Rev Saúde Publica. 2004[citado em 2017 maio 12];38(3):392-8. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0034-89102004000300009&script=sci_abstract&tlng=pt

Fernández-Montero A, Beunza JJ, Bes-Rastrollo M, Barrio MT, Fuente- Arrillaga C, Moreno-Galarraga L, et al. Validity of self-reported metabolic syndrome components in a cohort study. Gac Sanit. 2011[citado em 2017 jan. 18];25:303-7. Disponível em: http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112011000400007

Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign: Human Kinetics Books; 1988.

Malachias MVB, Souza WKSB, Plavnik FL, Rodrigues CIS, Brandão AA, Neves MFT, et al. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial. Arq Bras Cardiol. 2016;107(3 Suppl 3):1-83.

Kohlmann Jr. O, Costa GA, Carvalho MHC, Chaves Jr. HC, Machado CA, Praxedes JN, et al. III Consenso Brasileiro de Hipertensão Arterial. Arq Bras Endocrinol Metabol. 1999[citado em 2017 jun. 18];43(4):257-86. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-27301999000400004

Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986[citado em 2017 jun. 12];1(8476):307-10. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2868172

Kramer MS, Feinstein AR. Clinical biostatistics: the biostatistics of concordance. Clin Pharmacol Ther. 1981[citado em 2017 jun. 5];29:111-23. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7460469

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977[citado em 2017 jun. 8];33(1):159-74. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/2529310?seq=1#page_scan_tab_contents

Fontanelli MM, Teixeira JA, Sales CH, Castro MA, Cesar CL, Alves MC, et al. Validation of self-reported diabetes in a representative sample of São Paulo city. Rev Saúde Pública. 2017[citado em 2017 maio 12];51:20. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28355348

Selem SSC, Castro MA, César CLG, Marchioni DML, Fisberg RM. Validade da hipertensão autorreferida associa-se inversamente com escolaridade em brasileiros. Arq Bras Cardiol. 2013[citado em 2017 ago. 12];100(1):52-9. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0066-782X2013000100009&script=sci_abstract

Bes-Rastrollo M, Valdivieso JRP, Sánchez-Villegas A, Alonso A, Martínez-González MA. Validación del peso e índice de masa corporal auto-declarados de los participantes de una cohorte de graduados universitarios. Rev Esp Obes. 2005[citado em 2017 abr. 12];3(6):183-9. Disponível em: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1137-66272007000500006

Goldman N, Lin IF, Weinstein M, Lin YH. Evaluating the quality of selfreports of hypertension and diabetes. J Clin Epidemiol. 2003[citado em 2017 jul. 02];56(2):148-54. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12654409

Martins PC, Carvalho MB, Machado CJ. Uso de medidas autorreferidas de peso, altura e índice de massa corporal em uma população rural do nordeste brasileiro. Rev Bras Epidemiol. 2015[citado em 2017 jul. 14];18(1):137-48. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1415-790X2015000100137&script=sci_abstract&tlng=pt

Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Vigitel Brasil 2016: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico - estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2016. Brasília: Ministério da Saúde; 2017. [citado em 2017 jul. 02]. Disponível em: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/junho/07/vigitel_2016_jun17.pdf

Mooy JM, Grootenhuis PA, Vries H, Kostense PJ, Popp-Snijders C, Bouter LM, Heine RJ. Intra-individual variation of glucose, specific insulin and proinsulin concentrations measured by two oral glucose tolerance tests in a general Caucasian population: the Hoorn Study. Diabetologia. 1996[citado em 2017 jul. 02];39(3):298-305. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8721775

Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. 5ª Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol. 2013[citado em 2017 jul. 14];101(4 Supl 1):1-20. Disponível em: http://publicacoes.cardiol.br/consenso/2013/V_Diretriz_Brasileira_de_Dislipidemias.pdf

Downloads

Publicado

08-03-2018

Como Citar

1.
Miranda AE da S, Ferreira AVM, Oliveira FLP de, Hermsdorff HHM, Bressan J, Pimenta AM. Validação da síndrome metabólica e de seus componentes autodeclarados no estudo cume. REME Rev Min Enferm. [Internet]. 8º de março de 2018 [citado 30º de junho de 2024];21(1). Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reme/article/view/49841

Edição

v. 21 n. 1 (2017)

Seção

Pesquisa

Licença

Copyright (c) 2018 Reme: Revista Mineira de Enfermagem

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 > >>