INATICON: o uso de agentes conversacionais com inteligência artificial para potencializar a docência no ensino superior atuando sobre multiletramentos

Leandro Paz da Silva; Márcia Amaral Corrêa Ughini Villarroel; Fabio Yoshimitsu Okuyama

doi:10.1590/1983-3652.2026.63156

Autores

Leandro Paz da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0002-4979-3625
Márcia Amaral Corrêa Ughini Villarroel Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Sertão, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0002-6676-3698
Fabio Yoshimitsu Okuyama Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-3652.2026.63156

Palavras-chave:

Agentes conversacionais, Inteligência Artificial, Docência, Andragogia, Multiletramentos

Resumo

O presente estudo investiga o potencial de agentes conversacionais com Inteligência Artificial (IA), como ferramenta de auxílio à docência no ensino superior. A pesquisa, fundamentada em Design Science Research (DSR), resultou no desenvolvimento do INATICON, um produto técnico que media a interação docente com a IA. A partir de intervenções com professores da Rede Federal de Ensino, a análise dos dados, realizada sob a ótica da Análise Crítica do Discurso (ACD), revelou como resultado principal um fenômeno análogo ao efeito Dunning-Kruger, no qual os participantes, inicialmente superconfiantes, passaram a uma postura de "consciência crítica" após a interação com a ferramenta. Os resultados indicam que o uso mediado da IA, focado na potência ontológica e na andragogia, pode fomentar uma prática docente mais reflexiva e eficiente, promovendo o uso ético e responsável da tecnologia na educação.

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