INATICON: o uso de agentes conversacionais com inteligência artificial para potencializar a docência no ensino superior atuando sobre multiletramentos

Leandro Paz da Silva; Márcia Amaral Corrêa Ughini Villarroel; Fabio Yoshimitsu Okuyama

doi:10.1590/1983-3652.2026.63156

Authors

Leandro Paz da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0002-4979-3625
Márcia Amaral Corrêa Ughini Villarroel Rio Grande do Sul Federal Institute of Education, Science and Technology https://orcid.org/0000-0002-6676-3698
Fabio Yoshimitsu Okuyama Rio Grande do Sul Federal Institute of Education, Science and Technology

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-3652.2026.63156

Keywords:

Conversational agents, Artificial Intelligence, Teaching, Andragogy, Multiliteracies

Abstract

This study investigates the potential of conversational agents with Artificial Intelligence (AI) to support teaching in higher education. The research, based on Design Science Research (DSR), resulted in the development of INATICON, a technical product that mediates teacher interaction with AI. From interventions with professors of the Brazilian Federal Education Network, data analysis, conducted from the perspective of Critical Discourse Analysis (CDA), revealed as a main result a phenomenon analogous to the Dunning-Kruger effect, in which participants, initially overconfident, shifted to a stance of "critical awareness" after interacting with the tool. The results indicate that the mediated use of AI, focused on ontohological potency and andragogy, can foster a more reflective and efficient teaching practice, promoting the ethical and responsible use of technology in education.

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