EnemIA: correção de redações do Enem com Inteligência Artificial

Andréia dos Santos Sachete; Alba Valéria de Sant'Anna de Freitas Loiola; Ânderson Martins  Pereira; Fábio Diniz Rossi; Raquel Salcedo Gomes

doi:10.1590/1983-3652.2025.58426

Authors

Andréia dos Santos Sachete Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, Alegrete, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0003-2226-3322
Alba Valéria de Sant'Anna de Freitas Loiola Unigranrio Afya, Departamento de Pedagogia e Teologia, Duque de Caxias, RJ, Brasil https://orcid.org/0000-0003-2418-3393
Ânderson Martins Pereira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, Alegrete, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0003-2667-8891
Fábio Diniz Rossi Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, Alegrete, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0002-2450-1024
Raquel Salcedo Gomes Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Porto Alegre, RS, Brasil https://orcid.org/0000-0001-9497-513X

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.58426

Keywords:

BNCC, Enem, Artificial Intelligence, Dissertative-argumentative text, Automated correction

Abstract

The practice of writing helps in the expression of ideas, organization of thoughts, and understanding of complex texts, as well as fostering creativity, logical argument, and critical analysis. The Common National Curriculum Base, established by the Ministry of Education of Brazil, highlights the importance of writing in developing language skills and integrating reading, writing, orality, and linguistic analysis into the school curriculum. In the National High School Exam (ENEM), the writing score can be a point of inflection, as it requires a dissertative-argumentative essay that evaluates students' ability to articulate arguments cohesively and coherently. However, teachers face challenges correcting Enem essays due to the large number of students and the heterogeneity of writing levels. Artificial Intelligence (AI) emerges as a promising solution, offering advanced tools for quick and accurate text analysis and providing detailed and personalized feedback. This article presents EnemIA, an environment designed to assist in correcting essays, offering feedback aligned with the skills evaluated in ENEM. EnemIA was applied in a third-year class of an Integrated Technical Course in Informatics at a Federal Institute. The results indicated a significant improvement in the accuracy and agility of corrections. In addition, students have shown advances in their writing skills, driven by the detailed and personalized feedback offered by the tool.

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