Fundamentos e aplicação do Big Data: como tratar informações em uma sociedade de yottabytes¹

Autores

  • Max Silva Caldas Centro Universitário do Maranhão - CEUMA image/svg+xml
  • Emanoel Costa Claudino Silva Universidade Federal do Maranhão image/svg+xml

Palavras-chave:

Big Data, Compartilhamento em nuvem, Geração de conhecimento, Data Warehouse, Competitividade

Resumo

Há algum tempo, uma questão que os cientistas da computação tentam resolver é o que fazer para administrar a incalculável quantidade de dados  gerados a todo momento.  Isso remete  à  análise  e  busca  de  respostas  em  relação  às  áreas  onde  o  Big  Data é utilizado.  Pois cada  vez  mais  se  tem  a  necessidade  de  processar  dados  de  forma  eficaz  e  mais  rápida. Esporte, saúde e varejo são alguns dentre os incontáveis campos onde o Big Data já faz parte do  cotidiano.  Com  isso,  o  objetivo  desta  revisão  é  conceituar  e  analisar  o  Big  Data  e apresentar os  recursos  tecnológicos  envolvidos,  já  que  diante  do  crescimento  irrefreável  de produção de dados, verifica-se que a administração do Big Data pode-se constituir na menina dos olhos da informatização nos próximos anos. 

Downloads

Biografia do Autor

  • Max Silva Caldas, Centro Universitário do Maranhão - CEUMA

    Graduado em Sistema de Informação pela Universidade CEUMA. Analista de Negócios/Implantação na TOTVS/MA.

  • Emanoel Costa Claudino Silva, Universidade Federal do Maranhão

    Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão. Atualmente é Professor de nível superior e Analista/DBA.

Referências

DAVENPORT, Thomas H. Big Data no trabalho: derrubando mitos e descobrindo oportunidades. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.

ELIAS, Diego. A abordagem Top-Down e Bottom-Up no Data Warehouse. Canaltech, 12maio 2014. Disponível em:<http://corporate.canaltech.com.br/materia/banco-de-dados/a-abordagem-top-down-e-bottom-up-no-data-warehouse-21108/>. Acesso em:10 maio. 2015.

IBM. Saiba o que é o Big Data e os desafios que as empresas enfrentam. IBM, 2012. Disponível em: <http://www.ibm.com/midmarket/br/pt/infografico_bigdata.html>. Acesso em: 28 ago. 2015.

INTEL. Guia de Planejamento: saiba mais sobre Big Data. 2013. Disponível em <https://dialogoti.intel.com/sites/default/files/documents/90318386_1.pdf>. Acesso em:04 jun.2015.

LEITÃO, Bárbara Júlia Menezello. A biblioteca universitária. In: _____. Avaliação qualitativa e quantitativa numa Biblioteca Universitária. Interciência. Rio de Janeiro, 2005.

LIMA JUNIOR, W.T. Jornalismo Computacional em função da Era do Big Data. SBPJor –Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo. In: 9º. Encontro Nacional de Pesquisadores em Jornalismo. Rio de Janeiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 3 a 5 nov.2011.

MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Tecnologia e projeto de Data Warehouse: uma visão multidimensional. 5. ed. rev. e atual. São Paulo, 2010.

MARCON, Karina; MACHADO, Juliana Brandão; CARVALHO, Marie Jane Soares. Arquiteturas pedagógicas e redes sociais: uma experiência no Facebook. Revista de Informática Aplicada, v. 9, n. 2, 2013. Disponível em: <http://ria.net.br/index.php/ria/article/download/104/99>. Acesso em: 15 maio 2015.

NARRATIVESCIENCE. Disponível em:<https://www.narrativescience.com/>. Acesso em:18 maio 2015.

PRASS, Fernando Sarturi. Big Data: do Data Warehouse ao Data Mining em um único lugar. Sopa de Letrinhas –O Blog do Business Intelligence. Disponível em:<http://fp2.com.br/blog/index.php/2012/um-visao-geral-sobre-fases-kdd/>. Acesso em:13 maio 2015.

ROGENSKI, Renato. Uma entrevista didática sobre Big Data. Tecnologia,Exame.com, 25jul. 2013. Disponível em:<http://exame.abril.com.br/tecnologia/noticias/uma-entrevista-didatica-sobre-big-data>. Acesso em:23 abr. 2015.

RIDER, Arthur Fremont. The Scholar andthe FutureoftheResearch Library. A Problemand Its Solution. Hardcover,1944.

SILVA, Alex. Big Data e seus impactos. Trabalho de conclusão de curso (TCC em Engenharia Elétrica) –Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). 2012. Disponível em:<http://pt.slideshare.net/AlexSilva8/big-data-apresentao-final-inatel>. Acesso em:07 mar. 2015.

TAURION, Cezar. Big Data.Rio de Janeiro: Brasport Livros e Multimídia Ltda,2013.

WEITZEL, Simone da Rocha. Elaboração de uma política de desenvolvimento de coleções em bibliotecas universitárias.2. ed.Rio de Janeiro:Interciência, 2006.

Downloads

Publicado

13.04.2016

Edição

Seção

Artigos Originais

Como Citar

Fundamentos e aplicação do Big Data: como tratar informações em uma sociedade de yottabytes¹. Bibliotecas Universitárias: pesquisas, experiências e perspectivas, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 65–83, 2016. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistarbu/article/view/3086. Acesso em: 23 maio. 2025.

Artigos Semelhantes

1-10 de 61

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.