Análise da competência lexical em espanhol como língua estrangeira com o Gemini

retroalimentação automatizada baseada em IA

Resumo

O léxico é um componente essencial no desenvolvimento da competência escrita em línguas estrangeiras. O presente estudo aborda a capacidade lexical de um grupo de alunos de Espanhol como Língua Estrangeira (ELE) de um centro de idiomas de uma universidade espanhola. O objetivo do estudo é determinar se o conhecimento lexical permite classificar os alunos de acordo com o QECR. Para isso, utiliza-se o modelo de linguagem Gemini, ao qual é solicitada a classificação dos alunos após fornecer-lhe informações lexicais de seus textos extraídas com a ferramenta Textflow e, além disso, é solicitado feedback, com o objetivo de orientar os alunos para alcançarem o próximo nível. Por fim, avalia-se a capacidade do Gemini de classificar corretamente e analisa-se a qualidade educacional de seu feedback. Em suma, este estudo pretende verificar o potencial dos modelos de linguagem de grande porte (LLM) como apoio ao trabalho docente e à aprendizagem autônoma.