Inteligencia artificial en educación

un estado de la cuestión en el contexto hispanoamericano

Résumé

Este estudio analiza el estado de la cuestión sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en educación en el contexto hispanoamericano entre 2018 y 2025, mediante una revisión bibliométrica y cualitativa de 1.045 documentos indizados en Web of Science. Los resultados evidencian una disrupción paradigmática a partir de 2023, impulsada por la irrupción de la IA generativa (p. ej., ChatGPT), que provocó un incremento exponencial en la producción científica y en la citación, concentrando el 78 % de las citas totales del corpus. La investigación revela una marcada asimetría geográfica: España concentra el 71 % de las publicaciones, mientras que la mayoría de países latinoamericanos presentan una presencia marginal, lo que plantea desafíos para la soberanía intelectual y la adaptación cultural. Temáticamente, el campo ha evolucionado desde enfoques tecnocéntricos y experiencias piloto hacia reflexiones éticas y pedagógicas, destacando la validación de modelos como TAM y UTAUT, así como debates sobre integridad académica, equidad y personalización del aprendizaje. Entre los hallazgos clave se identifican vacíos en educación básica, contextos rurales e indígenas, y riesgos asociados al sesgo algorítmico y la dependencia tecnológica. El estudio concluye que la IA no debe concebirse como panacea, sino como herramienta mediadora para promover una transformación educativa sostenible e inclusiva, alineada con el ODS4. Se proponen líneas futuras centradas en la hibridación con pedagogías críticas, el desarrollo de IA localizada y la redefinición de la evaluación y la formación docente.