Análise econométrica de preços de carvão vegetal no norte de Minas Gerais / Econometric analysis of charcoal prices in the North of Minas Gerais

Autores

  • Pábulo Diogo Souza Universidade Federal de Santa Maria
  • Lisandra Maria Alves Matos Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais
  • Adriana Assis Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais
  • Christian Dias Cabacinha Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais
  • Carlos Alberto Araújo Júnior Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais

Palavras-chave:

Palavras-chave, Metodologia Box e Jenkins. Séries temporais. Planejamento florestal. KEywords, Box and Jenkins methodology. Time series. Forest planning.

Resumo

Resumo: This study aimed to evaluate the use of Box and Jenkins methodology in modeling of behavior of the prices of the cubic meter of coal in the northern region of Minas Gerais and predict future trends. Was used a time series of monthly prices of coal within the period from January 2010 to may 2017 and processing has been performed in Eviews 7.0. The model that best fit the behavior of the database was the ARIMA (1, 1, 1) and the rates laid down for the months of June to December 2017 were respectively R$108,00, R$107,23, R$106,61, R$105,93, R$105,12, R$104,23, R$103,37 showing a downward trend as the occurred during the year 2016. It is concluded that the methodology Box and Jenkins is suitable to perform price forecasts of coal in the North of Minas Gerais and can be used as a subsidy to decision-making in forest planning, taking care to stick to other relevant factors such as the conditions soil and climate.

 

Abstract: This study aimed to evaluate the use of Box and Jenkins methodology in modeling the behavior of prices of the cubic meter of coal in the northern region of Minas Gerais and predict future trends. A time series of monthly prices of coal within the period was used from January 2010 to may 2017 and processing has been performed in Eviews 7.0. The model that best fits the behavior of the database was the ARIMA (1, 1, 1) and the rates laid down between June and December 2017 were respectively R$108,00, R$107,23, R$106,61, R$105,93, R$105,12, R$104,23, R$103,37, showing a downward trend as the one from 2016. It is concluded that the methodology of Box and Jenkins is suitable to perform price forecasts of coal in the North of Minas Gerais and can be used as a subsidy to decision-making in forest planning, highlighting other relevant factors such as soil and climate conditions

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Pábulo Diogo Souza, Universidade Federal de Santa Maria

Engenheiro Florestal formado pela UFMG, atualmente faço parte do programa de pós-grduação em Engenharia FLorestal da UFSM, com ênfase em Manejo Florestal.

Lisandra Maria Alves Matos, Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais

Doscente do curo de Engenharia Florestal no Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais.

Adriana Assis, Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais

Discente do curo de Engenharia Florestal no Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais.

Christian Dias Cabacinha, Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais

Doscente do curo de Engenharia Florestal no Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais.

Carlos Alberto Araújo Júnior, Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais

Doscente do curo de Engenharia Florestal no Instituo de Ciências Agrárias de Universidade Federal de Minas Gerais.

Referências

AMS – Associação Mineira de Silvicultura. AMS. Disponível em: < http://silviminas.com.br/>. Acesso em: 20 ago. 2017.

ARAÚJO JÚNIOR, C. A. SILVA, L. F.; SILVA, M. L.; LEITE, H. G.; VALDERATO, E. B.; DONATO, D. B.; CASTRO, R. V. O. Modelling and foreast of charcoal prices a neuro-fuzzy system. Revista Cerne, Lavras, v. 22, n. 2, p. 151-158, 2016.

BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. C. Time series analysis: forecasting and control. Hoboken: John Wiley & Sons, 4. ed. 2008.

BROZ, D. R.; VIEGO, V. N. Predicción de precios de produtos de Pinus spp. con modelos ARIMA. Madera y Bosques, v. 20, n. 1, p. 37-46, 2014.

CASTRO, V. O.; MENDES, A. F. N.; ATAIDE, G. M.; COSTA, J. M. F. N.; VIEIRA, J. P. G; SANTOS, R. C.; SOARES, C. P. B.; ARAÚJO JÚNIOR, C. A. Projeções da Produção de Celulose de Fibra Curta no Brasil. Floresta, v. 41, n. 2, p. 369-376, 2011.

COELHO JÚNIOR, L. M.; REZENDE, J. L. P.; CALEGARIO, N.; SILVA, M. L. Análise longitudinal dos preços do carvão vegetal, no estado de Minas Gerais. Revista Árvore, Viçosa, v. 30, n. 3, p. 429-438, 2006a.

COELHO JÚNIOR, L. M; REZENDE, J. L. P.; SÁFADI, T.; CALEGARIO, N. Análise temporal do preço do carvão vegetal oriundo de floresta nativa e de floresta plantada. Scientia Florestalis, v. 1, n.70, p. 39-48, 2006b.

FONTES, A. A. A cadeia Produtiva da Madeira para Energia. 2005. 148 f. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2005.

GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. Basic Econometric. 5. ed. New York: AMGH, 2011. 924 p.

IBÁ - Indústria Brasileira de Árvores. Indicadores de desempenho nacional de árvores plantadas referentes ao ano de 2016. Disponível em: http://iba.org/images/shared/Biblioteca/IBA_RelatorioAnual2016_.pdf. Acesso em: 29 abr. 2017.

IPEA – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. IPEADATA. Disponível em: <http://www.ipeadata.gov.br/ExibeSerie.aspx?serid=38390>. Acesso em: 20 ago. 2017.

MACKINNON, J. G. Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, v. 11, n. 6, p. 601-618, 1996.

MARCHEZAN, A.; SOUZA, A. M. Previsão do preço dos principais grãos produzidos no Rio Grande do Sul. Ciência Rural, v. 40, n. 11, p. 2368-2376, 2010.

MARTIN, A. C., HENING, E.; WALTER, O. M. F. C.; KONHAT, A. C. Análise de séries temporais para previsão da evolução do número de automóveis no Município de Joinville. Revista Espacios, v.37, n. 6, p. 29, 2016.

MIRANDA, M. A. S.; LEITE, C. A. M.; VALVERDE, S. R.; SILVA, M. L. S. Análise da Rentabilidade de um Projeto Florestal considerando Variação Anual no Preço do Carvão Vegetal. Revista Agrogeoambiental, v. 6, n. 3, p. 45-54, 2014.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Previsão de séries temporais. 2. ed. São Paulo: Atual Editora, 1987. 436 p.

PACHECO, F. Energias Renováveis: breves conceitos. Conjuntura e Planejamento, v. 1, n.144, p. 4-11, 2006.

REZENDE, J. L. P.; COELHO JÚNIOR, L. M.; OLIVEIRA, A. D.; SÁFARI. T. Análise dos preços de carvão vegetal em quatro regiões no Estado de Minas Gerais. Revista Cerne, v. 11, n. 3, p. 237-252, 2005.

SANTOS; C. M.; LIMA, J. E. Análise de previsão da arrecadação do ICMS no estado de Minas Gerais. Revista de Economia e Administração, v. 5, n. 4, p. 413-423, 2006.

SOARES, N.S; SILVA, M.L.; LIMA, J. E.; CORDEIRO, S. A. Análise de previsões do reço da borracha natural no Brasil. Scientia florestalis, v. 36, n. 80, p. 285-294, 2008.

SOUZA, F. M. Modelos de previsão: Aplicação à Engenharia Elétrica – ARIMA – ARCH – AI e ACP. 1. ed. Curitiba: Appris, 2016. 229 p.

Downloads

Publicado

2017-12-22

Como Citar

Souza, P. D., Matos, L. M. A., Assis, A., Cabacinha, C. D., & Araújo Júnior, C. A. (2017). Análise econométrica de preços de carvão vegetal no norte de Minas Gerais / Econometric analysis of charcoal prices in the North of Minas Gerais. Caderno De Ciências Agrárias, 9(3), 67–75. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/2976

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)