NDVI temporal analysis as a tool for ecotourism planning in the Pandeiros River EPA, norte de Minas Gerais
DOI:
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2019.13578Keywords:
Geoprocessing, Vegetation analysis, Geographic Information SystemAbstract
Ecotourism can be considered as a tool to teach people about environmental conservation. It is necessary to create conditions to visitants in conservation units in order to improve their experience. In this way, the conservation unit management needs to plan the activities carefully, mainly about the visitation periods. This paper evaluates the normalized difference vegetation index for the Environmental Preservation Area of the Pandeiro’s River in order to contribute to the ecotourism planning. It was considered Landsat images obtained monthly since 2016 August to 2019 August. Data were processed by QGIS software and the results were correlated with the monthly precipitation. It was possible to observe that there is a sensible relationship between vegetation condition and amount of rain. For the period between June and October, there is more sparse vegetation and for the months between December and April there is more dense vegetation. Is was possible to conclude that the normalized difference vegetation index can be applied to indicate visitation periods for the local studied.
References
Almeida, J. W. L. 2016. Métodos de sensoriamento remoto nomapeamento de veredas na APA Rio Pandeiros. Belo Horizonte:Universidade Federal de Minas Gerais, 93 f. Dissertação Mestrado.
Almeida, N. O.; Oliveira, L. M. M. O.; Candeias, A. L. B.; Bezerra, U. A.;Leite, A. C. S. 2018. Uso e cobertura do solo utilizando geoprocessamentoem municípios do agreste de Pernambuco. Revista Brasileira de Meio/Ambiente, 4: 58-68.
Araujo, A. L., Braga, C. C., Silva, B. B. 2009. Variação do NDVI na Chapada do Araripe com dados Landsat 5 – TM. In: III Simpósio Internacional de Climatologia, 2009. Sociedade Brasileira de Meteorologia.
Calegari, L.; Martins, S. V.; Gleriani, J. M.; Silva, E.; Busato, L. C.2010. Análise da dinâmica de fragmentos florestais no município deCarandaí- MG, para fins de restauração florestal. Revista Árvore, 34:871-880. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622010000500012.
Faria, E.; Teixeira, M. 2017. Contribuições da geografia e do sensoriamento remoto como ferramenta auxiliar no planejamento espacial do turismo, um estudo de caso sobre o Parque Nacional da Serra do Cipó - MG. Ciência e Natura, 39: 285-298. Doi: http://dx.doi.org/10.5902/2179460X24158.
Fonseca, D. F.; Nascimento, F.; Miranda, W. 2011. Uso de geotecnologias para caracterização espacial da Bacia Hidrográfica do Pandeiros – MG como subsídio para estudos de impacto ambiental. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Freitas, S. R.; Mello, M. C. S.; Cruz, C. B. M. 2005. Relações entre maturidade estrutural da floresta e índices de vegetação na Mata Atlântica. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Jardim, C. H.; Moura, F. P. 2018. Variações dos totais de chuvas e temperatura do ar na bacia do rio Pandeiros, norte do estado de Minas Gerais- Brasil: Articulação com fatores de diferentes níveis escalares em área de transição climática de cerrado para semiárido. Revista Brasileira de Climatologia, 1: 172-189. Doi:http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v1i0.61013.
Jensen, J. R. 2009. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2. ed. São José dos Campos: Parênteses.
Leite, A. P.; Santos, G. R.; Santos, J. E. O. 2017. Análise temporal dos índices de vegetação NDVI e SAVI na estação experimental de Itatinga utilizando imagens Landsat 8. Revista brasileira de energias renováveis, 6: 606-623. Doi: http://dx.doi.org/10.5380/rber.v6i4.45830.
Leite, M. E.; Silva, L. A. P.; Leite, M. R.; Fonseca, G. S. 2018. Geotecnologias aplicadas à estimativa da temperatura de superfície em diferentes usos e ocupações do solo na Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros - Minas Gerais. Caderno de Geografia, 28: 490-509. Doi: https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2018v28n53p490-509.
Matias, J. F. G.; Streck, L.; Aguilar, D. D. 2015. Geração de mapas de produtividade de milho (Zea mays) com índice de vegetação NDVI de imagens Landsat 8. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Mendes, A. L. S.; Costa, S. P. B.; Melo C. S. M.; Bezerra, M. H. M.; Vidal, F. A. B.; Moreira, R. N. 2016. Turismo sustentável e conservacionista no sertão do Ceará. Revista Gestão e Sustentabilidade Ambiental, 5: 559-584. Doi:http://dx.doi.org/10.19177/rgsa.v5e22016559-584
Neiman, Z.; Geerdink, S.; Pereira, J. 2011. A imagem como agente motivador para o ecoturismo. Revista Turismo Em Análise, 22: 71-95. Doi: https://doi.org/10.11606/issn.1984-4867.v22i1p71-95.
Nunes, Y. R. F.; Azevedo, I.F. P; Neves, W. V.; Veloso, M. D.M; Souza, E. A.; Fernandes, G. W. 2009. Pandeiros: o pantanal mineiro. MG. Biota, 2: 4-17.
Oliveira, F. M. 2013. Relações solo-vegetação em áreas desenvolvidas sobre o arenito Urucia na APA do Rio Pandeiros. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 64 f. Dissertação Mestrado.
Picharillo, C.; Ogashawara, I. 2013. Análise multitemporal da expansão turística e o seus reflexos nas mudanças da cobertura do solo do município de Bonito-MS por meio de imagens de satélite. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Roquette, J. G. 2018. Distribuição da biomassa no cerrado e a sua importância na armazenagem do carbono. Ciência Florestal, 28: 1350-1363. Doi: http://dx.doi.org/10.5902/1980509833354.
Rouse, J. W.; Haas, R.H.; Schell, J.A., Dering, D.W. 1973. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation. Texas A&M University Remote Sensing Center, 2: 1-112. Disponível em: Disponível em: http://bit.do/eVcT7.
Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A.; Deering, D. W. 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, 1: 309- 317.
Saito, N. S.; Arguello, F. V. P.; Moreira, M. A.; Dos Santos, A.R; Eugenio, F. C.; Figueiredo, A.C. 2016. Uso da geotecnologia para análise temporal da cobertura florestal. Cerne, 22,11-18. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/01047760201622011935.
Sales, G. B.; Miranda, J. R.; Filgueiras, R.; Nascimento, C. R. 2013. Uso de séries temporais de imagens Landsat/TM para estudo do processo de degradação ambiental de áreas de várzeas no semiárido mineiro. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Santos, N. D.; Oliveira, K. V.; De Oliveira.; M. A.; Formigoni, A. 2017. Análise comparativa do NDVI com a implantação da SP-21 (rodoanel): série histórica para 1985-2010. South American Development Society Journal, 3: 50-61. Doi: http://dx.doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v3i8p50-61.
Souza, C. C.; Moreira, A. A.; Schimith, R. S.; Brandão, P. C.; Silva, E. 2007. Técnicas de sensoriamento remoto como subsídios aos estudos de florestas implantadas no Brasil – uma revisão bibliográfica. Ciência Florestal, 17: 409-417. Doi: http://dx.doi.org/10.5902/198050981972
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