Multicriteria adoption for erosive susceptibility analysis in sub-basins of Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais
DOI:
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2019.15928Keywords:
Water erosion, Land and use occupation, Environmental PlanningAbstract
Water erosion is one of the main causes of degradation of tropical soils, whose study requires the understanding of some variables, such as relief, land use and occupation, soil classes and the presence of anthropic activities. Most erosion studies are based on the use of empirical models with Geoprocessing and Remote Sensing techniques, which allow the identification of the most erosion prone regions. . This study aims to use multicriteria analysis to identify susceptibility to water erosion in two watersheds located in the Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais, Brazil. For this, a multicriteria analysis was elaborated from three elements: relief, land use and occupation and soil classes. The results showed that the Ribeirão São Bento and Ribeirão José Lúcio sub-basins have erosion susceptibility classified as medium and low, respectively. Thus, the erosion susceptibility map can be used as an efficient tool for sustainable agricultural and environmental planning of the area.
Downloads
References
Bertol, I.; Almeida, J. A. 2000. Tolerância de perda de solo por erosão para os principais solos do estado de Santa Catarina. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 24: 657-668. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06832000000300018.
Comissão Nacional do Café - CNA. 2018. PIB do agronegócio: balanço 2017. São Paulo. Disponível em: https://www.cnabrasil.org.br/assets/arquivos/pib_agronegocio_balanco_2017.pdf.
Companhia Nacional de Abastecimento - CONAB. 2018. Acompanhamento da safra brasileira: café – v. 5, n. 1 (2018) Quarto levantamento/outubro 2018. Disponível em: http://www.sapc.embrapa.br/arquivos/consorcio/levantamento/conab_safra2018_n4.pdf.
Conselho dos Exportadores de Café do Brasil - CECAFÉ. 2017. Relatório mensal: dezembro 2017. São Paulo. Disponível em: http://www.sapc.embrapa.br/arquivos/consorcio/informe_estatistico/CECAFE_Relatorio_
Mensal_DEZEMBRO_2017.pdf.
Corrêa, E. A.; Moraes, I. C.; Pinto, S. A. F.; Lupinacci, C. M. 2016. Perdas de Solo, Razão de Perdas de Solo e Fator Cobertura e Manejo da Cultura de Cana-de-Açúcar: Primeira Aproximação. Revista do Departamento de Geografia, 32: 72-87. Disponível em: http://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/116671.
Dechen, S.C.F.; Telles, T.S.; Guimarães, M.F.; Maria, I.C. de. 2015. Perdas e custos associados à erosão hídrica em função de taxas de cobertura do solo. Bragantia, 74: 224-233. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0363.
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA. 2018. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed. rev. e ampl. Rio de Janeiro: Embrapa Solos. 353 p.
Environmental Systems Research Institute - ESRI. 2014. ArcGIS Professional GIS for the desktop [computer program]. Version 10.2. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.
Fernández, V.; Vega, J. A. 2016. Evaluation of RUSLE and PESERA models for predicting soil erosion losses in the first year after wildfire in NW Spain. Geoderma 273: 64–72. Doi: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2016.03.016.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. 1979. Carta topográfica do Município de Varginha (FOLHA SF 23-V-D 1:250000). 2. ed. Rio de Janeiro: Secretaria de Planejamento da Presidência da República do IBGE, Diretoria de Geociência e Cartografia, Superintendência de Cartografia.
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA. 2012. Café: Veja produção agrícola e área plantada por cidade do Brasil. 2012. Disponível em http://www.deepask.com.br/goes?page=Cafe:-Veja-a-producaoagricola-e-a-area-plantada-no-seu-municipio.
Lal, R. Soil conservation and ecosystem services. 2014. International Soil and Water Conservation Research, 2: 36-47. Doi: https://doi.org/10.1016/S2095-6339(15)30021-6.
McBratney, A.B.; Santos, M.L.M.; Minasny, B. 2003. On digital soil mapping. Geoderma, 117: 3-52. DOI: https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4.
Meirelles, E.O.; Dourado, F.; da Costa, V.C. 2018. Análise multicritério para mapeamento da suscetibilidade a movimentos de massa na bacia do rio Paquequer – RJ. Revista Geo UERJ, 33: 26 -37. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/article/view/26037.
Santos, F.A.; Aquino, C.M.S. 2017. Suscetibilidade erosiva em área suscetível à desertificação, no estado do Piauí: subsídios ao planejamento ambiental. Caderno de Geografia, 27: 32-47. Doi: https://doi.org/10.5752/p.2318-2962.2017v27nesp1p19.
Silva, V.C.B.; Machado, P.S. SIG na análise ambiental: susceptibilidade erosiva da bacia hidrográfica do Córrego Mutuca, Nova Lima – Minas Gerais. 2014. Revista de Geografia, 31: 66-87. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/view/229090/23495.
Sparovek, G.; Van-Lier Q.J.; Dourado-Neto, D. 2007. Computer assisted Köppen climate classification: a case study for Brazil. International Journal of Climatology, 27: 257-266 https://doi.org/10.1002/joc.1384.
Sousa, F.A. 2013. A influência das classes de declividades na construção do mapa de suscetibilidade à erosão laminar. Revista da ANPEGE, 9: 107 -117. Doi: https://doi.org/10.5418/RA2013.0911.0009.
Universidade Federal de Viçosa – UFV; Fundação Centro Tecnológico de Minas Gerais – CETEC-MG; Universidade Federal de Lavras – UFLA; Fundação Estadual do Meio Ambiente - FEAM. 2010. Mapa de Solos Do Estado de Minas Gerais: legenda expandida. Belo Horizonte: Fundação Estadual do Meio Ambiente. 53p.
United States Geological Survey - USGS. 2017. Earth Explorer. Disponível em: http://earthexplorer.usgs.gov.
Valladares, G. S.; Gomes, A. S.; Torresan, F. E.; Rodrigues, C. A. G.; Grego, C. R. 2012. Modelo multicritério aditivo na geração de mapas de suscetibilidade à erosão em área rural. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47: 1376-1383. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900023.
Wei, S.; Zhang, X.; McLaughlin, N.B.; Chen, X.; Jia, S.; Liang, A. 2017. Impact of soil water erosion processes on catchment export of soil aggregates and associated SOC. Geoderma, 294: 63-69. Doi: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.01.021.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
The Copyright for articles published in this journal follow authorship. The articles are open access, with their own attributions, in educational and non-commercial applications.
The journal reserves the right to make regulatory, orthographic and grammatical changes in the originals, with the aim of maintaining the standard language and the credibility of the vehicle. It will respect, however, the writing style of the authors.
Changes, corrections or suggestions of conceptual order will be forwarded to the authors, when necessary. In such cases, the articles, once appropriate, should be submitted for further consideration.
The opinions issued by the authors of the articles are their sole responsibility.
Agrarian Science Journal is licensed under a 