Inteligência artificial e produção de trabalhos acadêmicos na universidade

Ana Alzira Maia Machado Cavalcante; Pedro Rodrigues  Barbosa; Vinicius Villani Abrantes; Carla Viana Coscarelli; Luana Lopes Amaral

doi:10.1590/1983-3652.2026.61030

Auteurs

Ana Alzira Maia Machado Cavalcante Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Letras, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0009-0002-8712-2256
Pedro Rodrigues Barbosa Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Letras, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0009-0001-2845-3461
Vinicius Villani Abrantes Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Letras, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0003-3850-2834
Carla Viana Coscarelli Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Letras, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0003-2655-4426
Luana Lopes Amaral Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Letras, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0002-4290-1208

DOI :

https://doi.org/10.1590/1983-3652.2026.61030

Mots-clés :

Universidade, Texto acadêmico, Inteligência artificial, Avaliação

Résumé

A popularização da inteligência artificial (IA) traz benefícios para a ciência e melhora a produtividade em tarefas cotidianas. Porém, nem sempre a substituição de uma tarefa manual traz benefícios, como em atividades escolares. Refletimos aqui sobre o uso da IA para a produção de trabalhos acadêmicos por universitários, levantando as questões principais: Qual o impacto do uso de IAs que geram textos na escrita acadêmica de estudantes da graduação? Como identificar textos produzidos por IA nos trabalhos acadêmicos? Que estratégias podem ser usadas para criar atividades em disciplinas de graduação que exijam participação ativa dos estudantes, evitando a dependência de ferramentas de IA? Para responder a essas questões, são utilizadas informações obtidas em atividades realizadas em três turmas de uma disciplina de leitura e produção de textos acadêmicos da Universidade Federal de Minas Gerais. Nas análises dessas atividades, são indicadas características comuns aos textos produzidos por IA e também são apontados caminhos para a proposição de atividades que sejam desafiadoras e que dificultem a substituição da produção escrita pela solicitação à IA. Refletimos, ainda, sobre questões éticas e sobre o que pode levar estudantes a usarem uma IA para fazer um trabalho acadêmico. Espera-se que esses resultados ajudem professores a lidar com os avanços da IA no contexto universitário.

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