Linguagem e estereótipos etários em sistemas de IA generativa conversacional em língua española

Resumo

Este artigo analisa o discriminação por idade no espanhol em sistemas de Inteligência Artificial Generativa (IAG), explorando como essas tecnologias reproduzem ou questionam práticas discriminatórias contra idosos no discurso. O estudo envolveu seis modelos de IAG conversacional (ChatGPT, YouChat, Copilot, Perplexity, Gemini e DeepSeek). A pesquisa estruturou-se em três fases. Na primeira, aplicou-se a cada modelo uma escala do tipo Likert com 48 afirmações para avaliar quantitativamente a linguagem discriminatória internalizada por cada sistema. Na segunda fase, solicitou-se à IAG a geração de textos sobre dez dimensões relacionadas com os idosos para identificar padrões discursivos e estereótipos prototípicos positivos e negativos. Por fim, realizou-se uma análise de conteúdo para identificar padrões lexicais e estruturais nos textos produzidos. Os resultados indicam que o DeepSeek e o ChatGPT foram os modelos mais eficazes na identificação de expressões ageistas, enquanto o Copilot apresentou níveis mais baixos de detecção, embora tenham sido identificadas dificuldades comuns para detectar o ageismo positivo. Em termos discursivos, todos os modelos reproduziram estereótipos discriminatórios relacionados à idade, embora o Gemini e o DeepSeek oferecessem representações mais equilibradas e positivas da velhice. Por fim, verificou-se que as estruturas sintáticas e o significado estatístico da linguagem produzida pelos IAG representam os idosos como sujeitos passivos e dependentes. Essas evidências sugerem que as IAG perpetuam padrões discriminatórios relacionados à idade, por isso é necessário revisá-las para que atuem como ferramentas eficazes na promoção de uma linguagem inclusiva em espanhol.