Procedimiento de agrupación de estudiantes según riesgo de abandono para mejorar la gestión estudiantil en educación superior

Mauricio Hinojosa; Iván Derpich; Miguel Alfaro; David Ruete; Alejandro Caroca; Gustavo Gatica

doi:10.35699/1983-3652.2022.37275

Autores

Mauricio Hinojosa Universidad de Santiago de Chile, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0002-8962-7517
Iván Derpich Universidad de Santiago de Chile, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0001-9759-7285
Miguel Alfaro Universidad de Santiago de Chile, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0001-5891-8859
David Ruete Universidad Andrés Bello, Facultad de Ingeniería, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0002-7100-9737
Alejandro Caroca Universidad Andrés Bello, Facultad de Ingeniería, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0002-1191-687X
Gustavo Gatica Universidad Andrés Bello, Facultad de Ingeniería, Santiago, Región Metropolitana, Chile https://orcid.org/0000-0002-1816-6856

DOI:

https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.37275

Palavras-chave:

Evasão escolar, CRISP-DM, Análise de componentes principais, Agrupamento hierárquico aglomerativo, Conjuntos aproximados

Resumo

O complexo problema da evasão de alunos representa uma oportunidade para a aplicação de tecnologia e métodos de mineração de dados no ensino superior. O objetivo desta pesquisa é obter o perfil dos alunos em risco de evasão e, assim, gerar planos de gestão estudantil que impactem nas variáveis que explicam essa situação. Para isso, propõe-se a utilização de uma estrutura metodológica CRISP-DM, aplicando ferramentas estatísticas e aprendizado de máquina não supervisionado. A análise transversal foi realizada em um universo de alunos do primeiro ano do turno diurno de uma universidade privada chilena. As variáveis sociodemográficas e comportamentais utilizadas foram baseadas na teoria da deserção e no julgamento de especialistas, e os dados foram obtidos nos registros históricos disponíveis na Instituição. Para obter as variáveis que mais influenciaram o abandono, foram realizadas análises de correlação e de componentes principais. A aplicação do agrupamento hierárquico aglomerativo e da técnica de conjuntos aproximados produziu quatro perfis de alunos com suas respectivas regras de associação e cinco variáveis acadêmicas que permitiram desenhar um sistema de apoio para reduzir o abandono e promover a retenção.

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